《大数据： Hadoop（HDFS） 读写数据流程分析》
本文共 269 字，大约阅读时间需要 1 分钟。
一、HDFS的写数据正常流程
- ①. 服务端启动HDFS中的NN和DN进程
- ②. 客户端创建一个分布式文件系统客户端，由客户端向NN发送请求，请求上传文件
- ③. NN处理请求，检查客户端是否有权限上传，路径是否合法等
- ④. 检查通过，NN响应客户端可以上传
- ⑤. 客户端根据自己设置的块大小，开始上传第一个块，默认0-128M,NN根据客户端上传文件的副本数(默认为3)，根据机架感知策略选取指定数量的DN节点返回
- ⑥. 客户端根据返回的DN1,DN2,DN3节点，请求建立传输通道客户端向最近(网络举例最近)的DN1节点发起通道建立请求，
转载地址：http://lkut.baihongyu.com/
你可能感兴趣的文章
MySQL Xtrabackup 安装、备份、恢复
查看>>
mysql 优化器 key_mysql – 选择*和查询优化器
查看>>
MySQL 优化：Explain 执行计划详解
查看>>
Mysql 共享锁
查看>>
mysql 写入慢优化
查看>>
mysql 判断表字段是否存在，然后修改
查看>>
MySQL 多表联合查询：UNION 和 JOIN 分析
查看>>
MySQL 大数据量快速插入方法和语句优化
查看>>
mysql 如何给SQL添加索引
查看>>
mysql 字段区分大小写
查看>>
MySQL 存储引擎
查看>>
mysql 更新子表_mysql 在update中实现子查询的方式
查看>>
mysql 自增id和UUID做主键性能分析，及最优方案
查看>>
Mysql 自定义函数
查看>>
mysql 表的操作
查看>>
MySQL 触发器
查看>>
mysql 让所有IP访问数据库
查看>>
MySQL 高可用性之keepalived+mysql双主
查看>>
mysql5.6.21重置数据库的root密码
查看>>
MySQL5.6忘记root密码(win平台)
查看>>