《大数据： Hadoop（HDFS） 读写数据流程分析》
本文共 269 字，大约阅读时间需要 1 分钟。
一、HDFS的写数据正常流程
- ①. 服务端启动HDFS中的NN和DN进程
- ②. 客户端创建一个分布式文件系统客户端，由客户端向NN发送请求，请求上传文件
- ③. NN处理请求，检查客户端是否有权限上传，路径是否合法等
- ④. 检查通过，NN响应客户端可以上传
- ⑤. 客户端根据自己设置的块大小，开始上传第一个块，默认0-128M,NN根据客户端上传文件的副本数(默认为3)，根据机架感知策略选取指定数量的DN节点返回
- ⑥. 客户端根据返回的DN1,DN2,DN3节点，请求建立传输通道客户端向最近(网络举例最近)的DN1节点发起通道建立请求，
转载地址：http://lkut.baihongyu.com/
你可能感兴趣的文章
MYSQL数据库自动本地/异地双备份/MYSQL增量备份
查看>>
mysql数据库表增添字段，删除字段、修改字段的排列等操作，还不快来
查看>>
MySQL数据库被黑了
查看>>
mysql数据库设计
查看>>
MySQL数据库设计与开发规范
查看>>
MYSQL数据库进阶操作
查看>>
MySQL数据库配置文件调优详解
查看>>
MySQL数据库酒店客房管理系统（含MySQL源码） 结课作业 做的不是很好
查看>>
mysql数据库里的一些坑(读高性能mysql有感)
查看>>
MySQL数据库面试题（2021最新版）
查看>>
MySQL数据库高并发优化配置
查看>>
mysql数据恢复
查看>>
MySQL数据的主从复制、半同步复制和主主复制详解
查看>>
mysql数据碎片整理
查看>>
MySQL数据类型
查看>>
MySQL数据类型字节长度
查看>>
mysql数据被误删的恢复方案
查看>>
MySQL数据读写分离（MaxScale）上干货！！！
查看>>
mysql整库导入、导出
查看>>
mysql文本函数和数字函数
查看>>